RAG(检索增强生成)是当前大模型落地的最佳实践之一。本文介绍如何使用阿里云百炼平台快速搭建企业级RAG知识库。
架构设计
RAG系统的核心流程:
- 文档解析 → 向量化 → 存入向量数据库
- 用户提问 → 向量检索 → 获取相关文档片段
- 文档片段 + 问题 → 大模型生成 → 返回答案
百炼平台优势
- 内置文档解析和向量化能力
- 与DashVector无缝集成
- 支持多种大模型选择
- 提供可视化工作流编排
- 一键部署为API服务
通过安徽卓牛购买百炼平台服务,可享受代理商专属折扣。
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RAG系统的核心流程:
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一、模型发布背景2026年6月,阿里云正式发布通义千问3.7系列大语言模型,这是通义千问家族的最新旗舰产品。该模型在多项权威评测中超越GPT-4,标志着中国AI大模型技术达到国际领先水平。二、核心能力提升1. 超长上下文理解Qwen 3.7支持100万tokens的超长上下文窗口,能够处理数百页文档...